Analítica predictiva El stock dura nueve días más. El proveedor necesita catorce.

Creamos previsiones de demanda y reposición a partir de sus datos de ventas y stock, por artículo y almacén. Para que lo sepa antes, y no cuando llame el cliente.

Hablar de un piloto
Ejemplo

Rodamiento 6205

Stock
420 unidades
Consumo previsto
46 unidades al día
Se agota
en 9 días
Plazo de entrega
14 días

Propuesta: pedir hoy 900 unidades

¿Le suena?

Planificar por intuición funciona hasta que deja de funcionar.

  • Agotado

    El cliente quiere pedir, el artículo no está y la próxima entrega llega en tres semanas.

  • Almacén lleno

    Mientras tanto, los artículos de baja rotación llevan meses en la estantería inmovilizando dinero.

  • Excel y experiencia

    La planificación está en la cabeza de una persona y en una hoja que solo ella entiende.

  • Abandono silencioso

    Un cliente habitual pide con menos frecuencia. Nadie lo nota hasta que se ha ido.

Lo que prevemos

Tres preguntas que se hacen cada semana.

  • ¿Qué se va a necesitar?

    Demanda por artículo, almacén y grupo de clientes, con estacionalidad y promociones conocidas.

  • ¿Cuándo hay que pedir?

    Propuestas de pedido a partir de previsión, plazo de entrega y stock de seguridad, para que compras las apruebe.

  • ¿Quién pide de repente menos?

    Los clientes cuyo ritmo de pedidos se interrumpe pasan a una lista para ventas.

Cómo trabajamos

Primero una categoría. Después la comparación.

  1. Entender los datos

    Ventas, stock y plazos de entrega del ERP o la tienda. Para empezar bastan exportaciones.

  2. Montar un piloto

    Una categoría de producto o un almacén, con una pregunta clara y una medida clara.

  3. Medir contra la planificación actual

    Previsión e intuición funcionan en paralelo. Se queda lo que sea demostrablemente mejor.

Preguntas frecuentes

Lo que conviene saber antes.

¿Qué datos necesitan?
Datos de ventas, stock y plazos de entrega. Los datos de clientes son opcionales. Para empezar basta una exportación del ERP o la tienda, también en Excel.
¿Cuánto histórico hace falta?
Cuanto más, mejor se reconocen los efectos estacionales. Con poco histórico la previsión es más prudente, y se lo diremos.
¿Necesitamos nueva infraestructura?
No. Al principio trabajamos con exportaciones. Una conexión fija con el ERP o la tienda llega cuando el piloto convence.
¿Qué pasa con nuestros datos?
Siguen siendo suyos. Trabajamos conforme al RGPD y los borramos al final del proyecto si lo desea.
¿Cuánto cuesta?
Depende de los datos y del alcance. Recomendamos un piloto acotado para que vea el beneficio antes de invertir más.

¿Borrasca o anticiclón en el almacén? Sus datos de ventas lo anuncian antes que cualquier barómetro.

Calculamos con sus datos de ventas en lugar de con reglas empíricas y le mostramos con una categoría lo que aporta.

Hablar de un piloto
Barómetro antiguo de latón sobre tres cajas de envío apiladas