Búsqueda con IA

Su catálogo habla de productos. El comprador habla de problemas.

Conectamos ambos lenguajes. La búsqueda híbrida entiende la intención sin perder SKU exactos, términos técnicos, catálogos por cliente ni reglas de negocio.

  • Semántica + coincidencia exacta
  • Recuperación con permisos
  • Calidad de ranking medible
Vista de relevancia
Manguera alimentaria para limpieza alcalina caliente
Intenciónmaterial + temperatura + resistencia química
01
Manguera PTFE 12 mmGrado alimentario · 180 °C · resistente a álcalis
96 %
02
Manguera EPDM 16 mmGrado alimentario · 140 °C · apta para CIP
91 %
03
Racor de acero inoxidableAccesorio compatible · 316L
84 %
Ejemplo ilustrativo; no es una interfaz de cliente inventada ni una promesa de rendimiento.

Qué cambia

Mejor descubrimiento sin perder el control.

El modelo ayuda a interpretar. El catálogo, los permisos y las reglas de ranking siguen mandando.

Intención, sinónimos y jerga

Relaciona cómo el comprador describe una tarea con el término técnico del catálogo.

Los identificadores siguen exactos

SKU, modelos y referencias mantienen la precisión de la búsqueda por palabras.

Respuestas fundamentadas

Los resúmenes opcionales pueden citar los datos y documentos usados.

Comportamiento como señal

Clics, carritos y pedidos ayudan a ajustar sin anular las reglas comerciales.

Arquitectura de referencia

Una canalización que se puede inspeccionar, probar y ajustar.

No sustituimos la búsqueda por una caja negra. Cada etapa tiene una función y un resultado medible.

  1. 01

    Preparar

    Normalizar productos, atributos, documentos y vocabulario.

  2. 02

    Recuperar

    Combinar candidatos semánticos con coincidencias exactas y SKU.

  3. 03

    Restringir

    Aplicar catálogos, grupos, precios y disponibilidad.

  4. 04

    Ordenar

    Combinar relevancia, prioridades y comportamiento observado.

Consulta autenticada
Puerta de permisosFiltrado
PúblicoContrato AContrato B

Solo la parte permitida pasa a recuperación y generación de respuesta.

Gobierno B2B

Los permisos pertenecen a la recuperación, no a una advertencia.

El resultado más seguro es el que el modelo nunca recibe. Filtramos las fuentes antes de generar para mantener restringidos productos y condiciones.

  • Límites de grupo y catálogo compartido
  • Visibilidad de precios y productos
  • Fuentes y consultas trazables

Pruebas, no promesas

Definir el éxito antes de ajustar el modelo.

Una línea base mantiene honesto el proyecto y muestra si la relevancia cambia el comportamiento.

Tasa sin resultados

¿Dónde abandona el comprador sin una opción viable?

NDCG / relevancia evaluada

¿Están los productos correctos realmente arriba?

Conversión asistida

¿El mejor descubrimiento conduce a una acción útil?