KI-Suche

Ihr Katalog spricht Produkt. Käufer sprechen Problem.

Wir verbinden beides. Hybride Suche versteht natürliche Absichten, ohne exakte SKUs, Fachbegriffe, kundenspezifische Kataloge oder Geschäftsregeln zu verlieren.

Suchfall prüfen lassen
  • Semantik + exakte Treffer
  • Berechtigungssicheres Retrieval
  • Messbare Ranking-Qualität
Relevanz-Vorschau
Lebensmittelechter Schlauch für heiße Laugenreinigung
AbsichtMaterial + Temperatur + Chemikalienbeständigkeit
01
PTFE-Prozessschlauch 12 mmLebensmittelecht · 180 °C · laugenfest
96 %
02
EPDM-Reinigungsschlauch 16 mmLebensmittelecht · 140 °C · CIP-geeignet
91 %
03
Schlauchkupplung EdelstahlKompatibles Zubehör · 316L
84 %
Illustratives Beispiel – keine erfundene Kundenoberfläche und kein Leistungsversprechen.

Was sich ändert

Bessere Auffindbarkeit, ohne Kontrolle abzugeben.

Das Modell hilft bei der Interpretation. Katalog, Berechtigungen und Ranking-Regeln bleiben maßgeblich.

Absicht, Synonyme und Fachsprache

Verstehen, wie Käufer eine Aufgabe beschreiben – auch wenn der Katalog einen anderen Fachbegriff nutzt.

Exakte Kennungen bleiben exakt

SKU-, Modell- und Herstellernummern behalten die Präzision klassischer Suche.

Belegte Antworten

Optionale Zusammenfassungen können die verwendeten Produktdaten und Dokumente ausweisen.

Verhalten als Signal

Klicks, Warenkörbe und Bestellungen helfen beim Tuning, ohne Geschäftsregeln still zu überschreiben.

Referenzarchitektur

Eine Pipeline, die sich prüfen, testen und justieren lässt.

Wir ersetzen Suche nicht durch eine Blackbox. Jede Stufe hat eine klare Aufgabe und ein messbares Ergebnis.

  1. 01

    Aufbereiten

    Produkte, Attribute, Dokumente und Domänensprache normalisieren.

  2. 02

    Finden

    Semantische Kandidaten mit exakten Keyword- und SKU-Treffern verbinden.

  3. 03

    Begrenzen

    Katalog-, Kundengruppen-, Preis- und Bestandsregeln anwenden.

  4. 04

    Ranken

    Relevanz, Geschäftsziele und beobachtetes Verhalten gewichten.

Authentifizierte Suchanfrage
Berechtigungs-GateGefiltert
ÖffentlichVertrag AVertrag B

Nur der erlaubte Ausschnitt gelangt in Retrieval und Antwortgenerierung.

B2B-Governance

Berechtigungen gehören ins Retrieval, nicht in den Disclaimer.

Am sichersten sind Daten, die das Modell nie erhält. Wir filtern Quellen vor der Generierung, damit eingeschränkte Produkte und Konditionen geschützt bleiben.

  • Kundengruppen- und Shared-Catalog-Grenzen
  • Preis- und Produktsichtbarkeit
  • Nachvollziehbare Quellen und Query-Logs

Belege statt Versprechen

Erfolg definieren, bevor das Modell optimiert wird.

Eine Baseline hält das Projekt ehrlich und zeigt, ob bessere Relevanz das Käuferverhalten verändert.

Zero-Result-Rate

Wo verlassen Käufer die Suche ohne brauchbaren Treffer?

NDCG / bewertete Relevanz

Stehen die richtigen Produkte tatsächlich weit oben?

Search-assisted Conversion

Führt bessere Auffindbarkeit zu einer sinnvollen Aktion?