Generative KI Die KI schreibt den Entwurf. Ihr Team gibt ihn frei.

Produkttexte, Übersetzungen, Kategorietexte und Antwortentwürfe für den Support, erzeugt aus Ihren Produktdaten und Handbüchern. Mit Vorlagen, festgelegtem Ton und einem Freigabeschritt, bevor etwas live geht.

Anwendungsfall besprechen

Wo es sich lohnt

Viel Text, wenig Zeit. Und immer derselbe Aufbau.

  • Produkttexte aus Attributen

    Beschreibung, Stichpunkte und Meta-Daten aus Maßen, Material und Einsatzbereich, nach Ihrer Vorlage.

  • Übersetzungen

    In alle Shop-Sprachen, mit einem Glossar, damit Fachbegriffe überall gleich heißen.

  • Kategorie- und Ratgebertexte

    Einleitungen für Kategorien und Kaufberatung, die auf das tatsächliche Sortiment verweisen.

  • Antwortentwürfe im Support

    Aus Handbüchern und internen Regeln. Ihr Team prüft und schickt ab.

Damit nichts erfunden ist

Fehlt ein Wert im Datenblatt, erfindet die KI keinen.

  • Nur aus Ihren Daten

    Grundlage sind PIM, Katalog und Dokumente. Fehlt eine Angabe, wird der Text markiert statt ausgeschmückt.

  • Vorlagen und Ton

    Aufbau, Länge und Wortwahl sind festgelegt. Verbotene Begriffe und Pflichtangaben auch.

  • Freigabe vor Veröffentlichung

    Nichts geht ungeprüft in den Shop. Änderungen der Redaktion fließen in die Vorlage zurück.

  • Modell passend zur Aufgabe

    OpenAI, Gemini oder ein selbst betriebenes Modell, je nach Datenschutz, Kosten und Qualität.

Produkttexte mit Feder und Tinte? Stilvoll. Bei 40.000 Artikeln eher nicht.

Die KI schreibt aus Ihren Produktdaten vor, Ihre Redaktion prüft und gibt frei. So schaffen Sie den ganzen Katalog statt der ersten hundert Artikel.

Anwendungsfall besprechen
Schreibfeder in einem Tintenfass

Ablauf

Erst eine Produktgruppe. Dann der Rest.

  1. Daten prüfen

    Reichen Attribute und Dokumente für gute Texte, oder fehlt schon dort etwas?

  2. Vorlage bauen

    Aufbau, Ton und Pflichtangaben zusammen mit Ihrer Redaktion festlegen.

  3. Testlauf

    Eine Produktgruppe erzeugen, prüfen lassen und messen, wie viel nachgebessert werden muss.

  4. Ausrollen

    Weitere Sortimente und Sprachen, mit Kosten- und Qualitätskontrolle.

Ehrlich gesagt

Schlechte Produktdaten werden nur schneller schlecht.

Lohnt sich, wenn

  • Sie tausende Artikel mit ähnlichem Aufbau haben,
  • Texte in mehreren Sprachen gebraucht werden,
  • die Attribute im PIM oder Shop gepflegt sind.

Eher nicht, wenn

  • Ihre Produktdaten lückenhaft sind. Dann zuerst die Daten,
  • jeder Text ein Einzelstück ist, das ohnehin jemand von Hand schreibt.

Ihr Katalog hat mehr Artikel als Ihre Redaktion Stunden.

Anwendungsfall besprechen