Para equipos de comercio retail y B2B
Minorista B2B y mayorista

IA generativa para comercio — resultados medibles con tus datos

Descripciones de producto, colecciones, asistentes y flujos guiados. Entrega práctica con grounding RAG, gobierno y seguimiento de KPIs.

Hablar de un caso Ver casos
Grounding RAG Seguridad de políticas Multilingüe Experimentos A/B KPIs de evaluación Grounding RAG Seguridad de políticas Multilingüe Experimentos A/B KPIs de evaluación
Casos de uso

Dónde aporta valor

Casos de alto ROI en comercio que implementamos y medimos.

PDP

Generación de contenido PDP

Texto, bullets y meta localizados desde especificaciones y tono de marca, con plantillas y aprobaciones.

Búsqueda

Búsqueda conversacional

Descubrimiento y respuestas en lenguaje natural con tu catálogo como base.

Chat

Asistente con fuentes

Asistente de clientes o ventas con citas y control de permisos.

Merch

Merchandising y colecciones

Cura colecciones por tema, disponibilidad y margen.

Soporte

Conocimiento de soporte

Desviar tickets con respuestas alineadas a políticas desde manuales y SOPs.

Capacidades

Capacidades clave

Con grounding RAG, gobernable con políticas y medible con KPIs.

  • Elección de modelo: OpenAI, Gemini o local — según el caso.
  • Grounding mediante retrieval (RAG) con citas y reglas de política.
  • Evaluaciones: exactitud, grounding, latencia e impacto en KPIs.
  • Privacidad y gobierno: redacción, roles y auditoría.
  • Operación: monitoreo, presupuestos, rate limits y fallbacks.
  • Experimentación: A/B de prompts/versiones con rollback.
  • Resultados: mejora de conversión, AOV, deflexión y tiempo de publicación.
Arquitectura

Arquitectura de referencia

Conecta fuentes, ingesta y chunking, embeddings, recuperación de contexto y generación con guardrails. Mide el lift de KPIs e itera.

  1. Fuentes Catálogo, PIM, docs
  2. Ingesta Limpieza + chunking
  3. Embeddings Vectores
  4. Vector Store Vector DB
  5. Recuperar Contexto relevante
  6. Generar LLM + guardrails
  7. Medir KPIs + evals
Plan de entrega

De idea a impacto

Cuatro fases desde discovery hasta scale, con KPIs medibles.

  1. Discover

    Auditoría de datos y procesos; definir KPI y casos.

  2. Design

    Elegir modelos, grounding y guardrails; plan de evaluación.

  3. Pilot

    Piloto de 4–6 semanas y medir el movimiento del KPI.

  4. Scale

    Endurecer, automatizar y expandir a SKUs/mercados.

Siguiente paso

Diseñemos un piloto GenAI con KPIs reales

Alcance de 4–6 semanas con un KPI (conversión, AOV, deflexión o time‑to‑publish) y escalamos lo que funciona.

Planificar tu piloto GenAI