IA generativa La IA escribe el borrador. Su equipo lo aprueba.
Textos de producto, traducciones, textos de categoría y borradores de respuesta para soporte, creados a partir de sus datos de producto y manuales. Con plantillas, un tono definido y un paso de aprobación antes de publicar nada.
Dónde compensa
Mucho texto, poco tiempo. Y siempre la misma estructura.
-
Textos de producto a partir de atributos
Descripción, viñetas y metadatos a partir de medidas, material y aplicación, según su plantilla.
-
Traducciones
A todos los idiomas de la tienda, con un glosario para que los términos técnicos sean iguales en todas partes.
-
Textos de categoría y guías
Introducciones de categorías y guías de compra que remiten al surtido real.
-
Borradores de respuesta en soporte
A partir de manuales y normas internas. Su equipo revisa y envía.
Para que nada sea inventado
Si falta un valor en la ficha técnica, la IA no se lo inventa.
-
Solo con sus datos
La base son PIM, catálogo y documentos. Si falta un dato, el texto se marca en lugar de adornarse.
-
Plantillas y tono
Estructura, longitud y vocabulario están definidos. También los términos prohibidos y los datos obligatorios.
-
Aprobación antes de publicar
Nada llega a la tienda sin revisar. Los cambios de la redacción vuelven a la plantilla.
-
Modelo según la tarea
OpenAI, Gemini o un modelo propio, según privacidad, coste y calidad.
¿Textos de producto con pluma y tintero? Con estilo. Pero no para 40.000 artículos.
La IA redacta a partir de sus datos de producto, su redacción revisa y aprueba. Así llega a todo el catálogo y no solo a los primeros cien artículos.
Cómo trabajamos
Primero un grupo de productos. Después el resto.
-
Revisar los datos
¿Bastan atributos y documentos para buenos textos, o ya falta algo ahí?
-
Crear la plantilla
Definir estructura, tono y datos obligatorios con su redacción.
-
Prueba
Generar un grupo de productos, hacerlo revisar y medir cuánto hay que corregir.
-
Desplegar
Más surtidos e idiomas, con control de coste y calidad.
Con franqueza
Los malos datos de producto solo empeoran más rápido.
Merece la pena si
- tiene miles de artículos con estructura parecida,
- necesita textos en varios idiomas,
- los atributos del PIM o la tienda están bien mantenidos.
Mejor no, si
- sus datos de producto tienen lagunas. Entonces primero los datos,
- cada texto es una pieza única que alguien escribe a mano de todos modos.