Estrategia de IA «Algo con IA» no es un proyecto.

Evaluamos sus ideas de IA por beneficio, datos, riesgo y costes de operación y le decimos cuál probar primero. A veces la respuesta es: ninguna todavía.

Evaluar mis ideas de IA

Antes del piloto

Sale caro cuando se elige el problema equivocado.

  • Una lista larga de ideas no es una hoja de ruta

    Cada candidato se revisa con las mismas preguntas de negocio y técnicas, no por entusiasmo.

  • Una demo esconde el esfuerzo de datos

    Revisamos acceso, calidad, responsabilidad y conservación de los datos antes de que un piloto se apoye en ellos.

  • Un prototipo no es un resultado

    Punto de partida, objetivo y fecha de decisión se fijan antes de construir.

  • Ningún modelo se opera solo

    Aprobaciones, monitorización, escalado y responsabilidad de costes van en el diseño, no en una lista para después.

Su tostadora no necesita IA. Su departamento de compras, quizá sí.

Primero comprobamos si su proyecto tiene beneficio, datos y un responsable. Después, qué modelo.

Evaluar mis ideas de IA
Tostadora cromada con dos tostadas

Autoevaluación

Cinco preguntas antes de pagar un piloto.

  • ¿El problema es medible hoy?

    Bien significa: hay un punto de partida con el que medir el piloto.

  • ¿Los datos son accesibles y fiables?

    Bien significa: acceso, base legal y responsabilidad de los datos están aclarados.

  • ¿Quién responde del resultado?

    Bien significa: una persona es responsable del resultado operativo, no un comité.

  • ¿Alguien puede revisar las excepciones?

    Bien significa: hay una vía para que personas revisen los casos dudosos durante el piloto.

  • ¿Cuándo se decide?

    Bien significa: fecha y criterios para seguir o parar están acordados.

¿Tres o más preguntas con «no»? Entonces compensa primero trabajar en la base, no el piloto.

Lo que recibe

Al final hay una decisión. No otra diapositiva de estrategia.

  • Comparación de ideas

    Beneficio, viabilidad y riesgo de todos los candidatos con los mismos criterios.

  • Huecos en la base

    Lo que falta en datos, sistemas, responsabilidad y control.

  • Alcance del piloto

    Alcance, punto de partida, objetivo, vía de revisión y criterios para seguir o parar.

  • Marco de costes

    Supuestos de implantación y operación, no solo tarifas del modelo.

  • Orden

    Qué pasos da quién a continuación, y qué decisión se toma cuándo.

La implantación no está incluida. Es una decisión aparte si un caso resulta viable.

Preguntas prácticas

Antes de empezar.

¿Debemos tener ya elegida una plataforma de IA?
No. La plataforma viene después, cuando se entienden el flujo de trabajo, las necesidades de datos y los límites operativos.
¿Pueden evaluar un piloto en marcha?
Sí. Revisamos punto de partida, resultado medido, dependencias de datos, costes y controles antes de que decida el despliegue.
¿Está incluida la implantación?
No. La evaluación entrega la base de decisión y el alcance del piloto. Solo se implanta si el caso se sostiene, y se encarga por separado.
¿Quién debería participar?
Normalmente quien es responsable del proceso, una dirección técnica, alguien de datos o seguridad y quien aprueba el presupuesto.

Traiga su lista de ideas. Tachamos juntos.

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