Prozessautomatisierung mit KI
Routinearbeit raus. Ergebnisse rein.
Wiederkehrende Prozesse mit KI und klaren Regeln automatisieren - mit Freigaben, Audit-Trail und messbaren SLAs.
So läuft ein automatisierter Prozess ab
Erfassen
E-Mails/Dokumente/API
Daten auslesen
Felder prüfen
Einordnen
Vorgang erkennen
Regeln anwenden
Priorität setzen
Entscheiden
Policy-Checks
Freigabe falls nötig
Risiko prüfen
Ausführen
ERP/CRM aktualisieren
Stakeholder informieren
Task anlegen
Nachvollziehen
Protokoll & Nachweis
SLA & Metriken
Verbessern
Beispiel-Playbooks
Rechnung ->ERP buchen
Rechnungen lesen, Lieferant/Bestellung prüfen, ins ERP buchen; Ausnahmen an AP zur Freigabe.
Order-Ausnahmen
Anomalien (Preis, Bestand, Adresse) erkennen, einfache Fälle automatisch lösen, Rest mit Kontext eskalieren.
Katalog-Anreicherung
Attribute normalisieren, Bullets erzeugen, Kategorien mappen und unsichere Felder zur Freigabe vorlegen.
Support-Triage
Tickets klassifizieren, Antwortvorschläge aus der KB, Makros anwenden und bei geringer Sicherheit übergeben.
Typische Pilot-Ziele
>95%
SLA-Trefferquote
-30-60%
Durchlaufzeit
-20-50%
Kosten pro Task
60-85%
Automatisierungsgrad
Governance und Sicherheit
- ✔ Rollen und Freigaben für sensible Aktionen
- ✔ PII-Handling und regionale Vorgaben
- ✔ Vollständiger Audit-Trail
- ✔ Saubere Fallbacks und manueller Override
Start mit einem Prozess und einem KPI
Wir wählen einen High-Volume-Task, definieren das Ziel (SLA oder Kosten) und iterieren wöchentlich mit klaren Freigaben.
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